Паліномнае размеркаванне

З пляцоўкі testwiki
Перайсці да навігацыі Перайсці да пошуку

Шаблон:Размеркаванне імавернасцей

Паліномнае размеркаванне — многавымернае абагульненне біномнага размеркавання. Напрыклад, такое размеркаванне маюць колькасці выпадзенняў кожнага значэння на k-гранным кубіку, які падкідаецца n разоў. Для n незалежных выпрабаванняў, якія маюць k магчымых зыходаў з фіксаванымі імавернасцямі, паліномнае размеркаванне апісвае імавернасць кожнай камбінацыі колькасцей кожнага з гэтых зыходаў.

Калі k=2 і n=1, паліномнае размеркаванне супадае з размеркаваннем Бэрнулі. Для k=2 і n>1 — з біномным размеркаваннем. Для k>2 і n=1 — з Шаблон:Нп5.

Азначэнне

Няхай k — натуральны лік і кожнае выпрабаванне мае адзін з k магчымых зыходаў з імавернасцямі p1, …, pk. Праводзіцца n незалежных выпрабаванняў. З таго, што зыходы Шаблон:Нп5 і адзін з іх мусіць адбыцца маем pi ≥ 0 для i = 1, …, k і i=1kpi=1. Калі выпадковыя велічыні Xi прымаюць значэнні колькасці выпрабаванняў, у якіх назіраўся зыход i, кажуць, што выпадковы вектар X = (X1, …, Xk) мае паліномнае размеркаванне з параметрамі n і p, дзе p = (p1, …, pk). Хаця выпрабаванні незалежныя, велічыні Xi залежныя, бо іх сума мае быць роўнай n.

Функцыя імавернасці

Функцыя імавернасці паліномнага размеркавання мае выгляд[1]Шаблон:Rp

f(x1,,xk;n,p1,,pk)=P(X1=x1,X2=x2,,Xk=xk)={n!x1!xk!p1x1××pkxk,i=1kxi=n0i=1kxin

для неадмоўных цэлых x1, …, xk.

Функцыю імавернасці можна перапісаць з выкарыстаннем гама-функцыі:

f(x1,,xk;p1,,pk)=Γ(ixi+1)iΓ(xi+1)i=1kpixi.

Гэтая форма паказвае падабенства да размеркавання Дзірыхле, якое выкарыстоўваецца як Шаблон:Нп5 для паказнікавага размеркавання.

Прыклад

Няхай на выбарах у некаторай вялікай краіне кандыдат A набраў 20 % галасоў, кандыдат B — 30 %, а кандыдат C — 50 %. Калі ўзяць 6 выпадковых выбаршчыкаў, якая імавернасць таго, што сярод іх адзін галасаваў за кандыдата A, два за кандыдата B і тры за кандыдата C?

Строга кажучы, паводле ўмовы задачы адбываецца Шаблон:Нп5, таму для дакладнага адказу на пытанне трэба ведаць колькасць усіх выбаршчыкаў у краіне і скарыстацца многавымерным гіпергеаметрычным размеркаваннем. Але калі краіна дастаткова вялікая, паліномнае размеркаванне дазваляе атрымаць адказ з вельмі невялікай хібнасцю. Падстаўляючы значэнні ў формулу функцыі імавернасці, атрымліваем

P(A=1,B=2,C=3)=6!1!2!3!(0.21)(0.32)(0.53)=0.135

Шаблон:Зноскі

Шаблон:Размеркаванні імавернасцей Шаблон:Бібліяінфармацыя

  1. Звяровіч Э. І., Радына А. Я. Элементы тэорыі імавернасцей. — Мінск: Беларусь, 2013. — ISBN 978-985-01-1043-5.